岳阳楼区站前小学 何方晴 李慧

岳阳市岳阳楼区站前小学是一所位于中心城区的公立小学，现有41个教学班，学生2000余人，英语教师团队共12人。近年来，随着《义务教育英语课程标准（2022年版）》的颁布，学校在推进核心素养落地的过程中，发现小学英语听说课堂普遍存在“重语言形式、轻思维发展”的痛点。尤其在听说教学中，教师多依赖机械模仿与句型替换，学生的高阶思维能力（如逻辑推理、批判性评价）未得到充分激活。

为解决这一问题，学校开始了“AI赋能与小学英语集体备课”的教研改革实践，将人工智能技术与集体备课深度融合，通过团队协作优化教学设计，探索语言能力与思维品质协同发展的路径。学校成立由教研组长牵头、骨干教师和青年教师共同参与的“思维品质研究小组”，以人教版PEP教材为依托，聚焦单元整体教学，逐步形成了备课-研课-改课-推课的“四课递进”集体备课模式。

一、初步备课：AI辅助文本分析与学情诊断

集体备课的第一步是“初步备课”，从语篇解读、学情分析和渗透新课标理念三个方面进行教学设计。以三年级下册PEP Unit4 Healthy Food Part A Let’s talk为例，备课组通过借助AI语篇解析、学情画像等方式从以下三方面展开深度研讨：

1.语篇解读：从表层到深层的多维分析

备课组采用“What-Why-How”三维分析法，通过智能化分析对话内容并进行结构化拆解。例如，对话中Mike与妈妈的早餐场景不仅涉及“I’d like some……”的语言功能，还隐含健康饮食的价值观引导。通过梳理对话逻辑，教师发现妈妈建议Mike喝牛奶的行为，可作为引导学生推理“牛奶为何是健康选择”的切入点。此外，备课组结合《课标》要求，提炼出“分类能力”与“批判性思维”两大思维目标，并设计配套活动（如对比健康与非健康食物）。

2.学情画像：基于认知理论与生活实际的精准定位

备课组通过AI问卷分析采集学生饮食偏好数据，80%的学生存在“偏爱零食、忽视营养搭配”现象，为具象化教学提供了依据。另外，教研组还从学生认知特点上分析，三年级学生（8—9岁）处于具体运算阶段，依赖直观情境理解抽象概念。例如，仅靠文字描述“膳食金字塔”，学生难以建立营养均衡的概念。从生活经验上来说，学生普遍偏爱零食（如薯片、糖果等），但对“早餐应包含哪些营养”缺乏科学认知。从语言基础上来说，已掌握水果、饮料等基础词汇，但缺乏在真实场景中综合运用语言的能力。

3.目标设定：核心素养四维度的整合设计

教研组依据《课标》核心素养框架，将教学目标细化为：

（1）语言能力：在早餐情境中运用目标句型表达需求与建议；

（2）文化意识：理解健康饮食对个人成长的重要性，尊重多元饮食文化；

（3）思维品质：通过观察、比较与推理，辩证分析食物选择并提出改进建议；

（4）学习能力：通过小组合作设计健康餐盘，培养信息整合与问题解决能力。

二、教师上课：锚定问题优化课堂实践

首轮教学中，授课教师按照初步备课方案开展教学，但通过课堂观察和学生反馈发现以下问题：

1.活动设计浮于表面

整堂课的设计围绕使学生掌握句型“I’d like some……”和“Have some……too”来设计，没有抓住“healthy diet”这一课程核心，没有充分建立起让学生通过课程建立起健康饮食的观念，只是机械地落实了语言的学习。

2.教师用语难度太高

第一次的课程设计，使用了帮助Mike吃到健康早餐的闯关设计，但教师用语过于复杂，三年级学生难以理解怎样去帮助Mike，很容易失去耐心，课程环节进展很不顺利。

3.语言操练过于机械

无论是设计的“family meal”的场景，还是“ordering food in the restaurant”的场景，都只是让学生通过看单词或者图片说句子，没有调动学生的深度思考能力。

三、集体改课：AI赋能的策略迭代和深度实践

针对首轮教学暴露的问题，教研组围绕“思维品质提升”进行三轮迭代优化：

在第一轮调整中，通过情境重构与工具创新紧扣文本健康饮食的核心意蕴。引入AI可视化工具：使用“豆包”APP，学生输入早餐搭配后，AI即时生成彩色餐盘图片。例如，输入“milk, eggs, bananas”后，图片自动标注蛋白质、维生素等营养成分。这一工具将抽象知识具象化，帮助学生直观理解营养均衡原则。增设真实任务情境，设计“为体育健儿设计早餐”任务，要求学生结合运动需求（如补充能量、增强耐力）选择食物，并说明理由。

在第二轮调整中，通过问题链升级与深度迁移，培养学生的逻辑思维能力。比如三阶问题链的设计：观察：“为何绿色食物代表健康？”（引导学生归纳营养价值）：对比：“Mike的早餐缺少什么？为什么？”（结合膳食金字塔分析）；建议：“如何为挑食的同学设计一周早餐？”（综合应用与创新）。另外，角色扮演也进行分层设计。层级一：为动物设计饮食（如熊猫→竹子，兔子→胡萝卜），激活学生兴趣；层级二：为特定人群提供建议（如运动员→高蛋白，感冒患者→维生素C），强化逻辑推理。

在第三轮调整中，通过多元评价与反思闭环，培养学生的深度思考能力。  如小组互评量表：从“颜色搭配”“营养均衡”“创新性”三个维度设计评分标准，学生通过互评提出改进建议（如“增加红色食物补充铁元素”）。 和AI即时反馈，如利用“豆包”分析餐盘营养比例，生成“健康指数”评分，学生根据反馈调整设计。

四、提炼推课：成果辐射赋能区域教研

学校青年教师参加区级“送教下乡”活动，授出了这一堂课起到了很好的启发作用，并将改课经验总结为《小学英语听说课如何提升学生的思维品质》，详细阐述“四课递进”模式的操作路径与课例分析。该论文发表于《中小学素质教育》杂志。另外，在湖南省“国培项目”株洲市天元区“火炬计划”中，教研组长带领英语组团队面向60名骨干教师开展公开课及成果分享。现场演示“AI餐盘设计”“分层角色扮演”等环节，并组织教师体验“豆包”工具的操作流程，获得“创新性强、实操性高”的评价。

“AI赋能与小学英语集体备课的创新路径”的这一实践，通过技术驱动教研闭环，实现了三大突破：首先是精准化，AI工具助力学情诊断与目标锚定，使教学设计有的放矢；第二是深度化，问题链与评价体系的迭代，推动学生思维从低阶迈向高阶；第三是共享化，AI资源库与云端教研打破地域限制，加速经验辐射。未来，学校计划开发“AI思维成长档案”，追踪学生思维发展轨迹，并探索“AI+跨学科”主题备课模式，进一步拓展核心素养的培养边界。

（本文系岳阳楼区小课题“AI智能赋能小学英语听说课的实践路径”成果，编号为LJK2025098）