CCTV近期即将播出《创业英雄汇》全国总决赛，来自重庆的创业者吕刚和他的团队届时将向全国观众展示自己的创业项目。据悉，吕刚这次参加《创业英雄汇》的创业项目当场就分别获得了3家机构2亿元估值认购。

37岁的吕刚曾做过公务员，当过高校老师，最后选择辞职创业。2011年第一次创业创办旅舟科技并任总经理，3年时间将公司带到重庆节能行业前3名，年净利润500万+；2016年第二次创业进入人工智能领域创办智千科技，当年就实现自负盈亏。

近8年时间，他两次看准商机，均有收获。在他看来，创业就是要不断做“减法”，找准切入点，做擅长事。

名投资人 3人举牌均出价2亿

登上央视

9月7日下午，记者见到了刚从北京回来的智千科技CEO吕刚，他刚带着团队的创业项目“道路CT”登上央视节目《创业英雄汇》，并获得投资人关注。据了解，该期节目近期将在央视播出。

据悉，“道路CT”项目是从重庆赛区100个初赛项目中脱颖而出，最终被选中登上央视直面投资人的。吕刚回忆说，当天参加现场录制的投资机构共12个，包括御乾天使创始人苏杭、名川资本王求乐、中海资本创始合伙人宼祥河等知名投资人都来到现场。当他的项目路演完，共有9名投资人都对其项目感兴趣，当场进行出价。“起点创业投资基金/起点创业营的创始合伙人查立、麦腾创投创始人俞江虹、AC加速器创始人徐勇等三人，都分别对这个项目进行2亿估值认购。”

让他在感动中看到新商机

一段视频

“道路CT”是吕刚2016年开始的创业项目，促使他创业的是一段网红视频。当年，杭州市文二路学院路口地面发生坍塌，当时在场指挥交通的杭州交警果断处置，及时避免了因路面塌陷而造成人员伤亡。这段视频曾在网络上热传，感动了无数人。而毕业于电子科技大学的吕刚看到这段视频后，在感动之余却在思考：“难道没有工具能够提前预警地面坍塌吗？”

“我查资料发现，那两年有50多个城市曾发生过地面塌陷，造成的经济损失超过4亿元。”吕刚告诉记者，如果道路由人工检测，费时又费劲。如果检测不及时，还会导致小修变大修。他敏锐地发现，运用人工智能，普查道路病害或许是一个新的商机。

将地质教授“请”到现场

AI赋能

吕刚随即拜访了很多高校。他发现，其实有设备可以检测道路病害，比如地质雷达。但问题是，检测出来的数据，只有教授才能看得懂。吕刚带人曾做过一次估算，每一公里测试的道路数据，相当于20本新华字典那么厚。而地质雷达采集到的数据，对普通管理人员来说，无疑形同“天书”。吕刚认为，如果能让专业的数据变得形象易懂，肯定会有商机。

“所以这个项目分成三部分：地质雷达、人工智能道路病害诊断模型和大数据平台，而我们做的就是后两部分工作。”吕刚告诉记者，他们用一年时间自主研发的这套系统，将海量晦涩难懂的数据，转化成图形语言，形象地标识出道路弊害的位置、深度、面积和种类，辅助管理者用大数据管理城市。据悉，现在“道路CT”可以检测12种道路病害。

据悉，“道路CT”已获得6项发明专利，3项软件著作权，7项实用新型专利，并为主城6区提供服务。2017年，吕刚的智千科技已实现自负盈亏。值得一提的是，在前不久结束的智博会上，不少市外城市对参展的“道路CT”表示出浓厚兴趣，如今已在部分城市展开试点工作。

两次创业 他凭什么赢得市场？

经验分享

吕刚说自己天生“爱折腾”，当别人都在羡慕他的稳定时，他却偏偏喜欢去冒险。在创办智千科技之前，吕刚还有过一次创业经历。不过值得庆幸的是，两次创业对他来说，都还算小有收获。吕刚在接受采访时，分享了自己的创业经验。

选择商业模式很关键

2011年，吕刚第一次创业，投身节能领域，“那时我发现市场对节能的需求很大。”当年，吕刚是在重庆最早一批运用EMC商业模式的创业者之一，也就是现在已经运用非常广泛的合同能源管理。“简单来说，就是我投资，你节能，收益共享。”吕刚说，他们接连拿下了包括威斯汀、长都假日酒店、重庆天来大酒店等项目。2013年，公司开始赚钱，净利润达到500万+。到2015年底，他们在重庆已进入这个行业的前三名。

吕刚认为，第一次创业时最大的成功在于对商业模式的选择。不过第一次创业中，他仍总结出很多问题，比如管理经验不足，跨行创业没有发挥出自己的专业优势等。所以，吕刚在选择第二次创业方向时，选择了自己熟悉的电子信息领域。

创业时要懂得做“减法”

吕刚表示，人工智能技术应用范畴虽然广泛，但大公司在很多领域已做得非常成熟，留给后来者的机会并不多。所以在选择切入点时，创业者应该聚焦到特殊行业，并专注团队最擅长的东西，这也是他们选择“道路CT”的原因。吕刚认为，这个项目从重庆起步具备天生优势，一是重庆的地形特点有市场需求，另外智能信息化也是整个创业团队的强项。

吕刚还谈到，在整个创业过程当中，创业者要懂得做“减法”，舍弃不擅长的。因为，对一个初创团队来说，想做一个大而全的系统产品几乎是不可能的。他以“道路CT”举例说，这个项目前面有设备，中间有算法大数据平台，但团队并没有参与设备这块，“我们更多的是给设备制造厂家赋能，给他们提供良好的计算方法，提高设备的运行效率。”