“仿生海龟”水下机器人、能管理糖尿病的机器人、无人扫地机器人……前不久，记者在一些创业大赛看到这类以“服务机器人”为方向的早期项目。

据了解，服务机器人是以“服务”为核心的自主或半自主机器人，需要与人进行即时或持续的交互，因此要基于深度学习的语音识别、图像识别、语义理解等技术。

2014年，软银发布了Pepper机器人，服务机器人的创业至此拉开序幕。2015年，借助产业政策扶持、阿里巴巴等巨头的入场等，服务机器人也吸引了不少资本和企业，之后掀起投资热潮。

据前瞻产业研究院统计，2017-2018年初，机器人巨额投融资11起，其中9起都覆盖在服务机器人领域，由此可见投资者对服务机器人的看好。但产业发展并不能一蹴而就，今年以来，服务机器人的问题也愈发明显，如“交互”技术还不成熟、供应链长且复杂及资金投入大等。

“服务机器人技术难度主要在于芯片、舵机、传感器、定位导航系统及AI交互技术等。”“墨子AI”联合创始人刘骏波向记者表示，根据他在深圳、杭州等地调研后得到的反馈，智能硬件的成熟度、自然语言处理技术（NLP）都还比较低。这些也成了服务机器人发展的阻碍。

以早教机器人为例，幻实科技品牌总监安福双也认为，目前大多数早教机器人的交互还停留在比较简单的层面：扫一扫出现一个3D内容，有声音与动画，但其他就没有了，形式还是比较单一。“人与机器人交互的主流方向是语音，但现在语音不成熟，交互过程中还存在很多问题，尤其是刚开始学说话的儿童，发音不是很清晰，语音识别效果就不是很好。”

“深度学习的技术可能还要10年才能发展到一个相对成熟的阶段。”刘骏波认为，现在的技术还过于早期，大家却迫不及待地将一个还不成熟的东西装载在机器人身上，让它去做一些服务于人的商业落地，结果也就不尽如人意。“这条路还很长，近3年应该都在摸索阶段。”